どんな場面で検討するか
テキスト・画像・音声等を入力して抽出や分類を行い、Google AI Studioでの試作からアプリ連携へ進める場合。検索根拠を付ける機能も、利用モデルと費用を分けて評価する。
組織で使う条件
レート上限はAPIキーごとでなくプロジェクト単位として、全処理を集計する。 previewモデル・料金の将来適用日を区別し、429・モデル廃止への再開手順を用意する。
採用前に試すこと
- 架空帳票画像20枚と正解項目を作り、選択モデル・tier・入力形式を固定する。
- JSON抽出を行い、数値/欠損項目・usage・1件費用を照合し、読めない画像は保留させる。
- 同じプロジェクトの2キーで負荷を模擬し、共通上限の429と再開を確認する。
合格と判断する条件
- 実帳票を使わず、評価項目と合格基準が固定される。
- 合意した項目一致率と費用を満たし、欠損を0や正常へ書き換えない。
- キー追加で上限が別枠になったと誤認せず、待ち時間後に未処理が再開する。
見落としたくない点
- 無料tierを、機密情報を送ってよい条件や本番容量保証とみなさない。 既存GCPのIAM/地域等が要件の中心ならVertex AI側の提供条件と比較する。
- 無料tierを、機密情報を送ってよい条件や本番容量保証とみなさない。
- 既存GCPのIAM/地域等が要件の中心ならVertex AI側の提供条件と比較する。