製品・モデルの詳細
Google Cloud

Gemini Enterprise Agent Platform

AIモデルの開発・利用基盤

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どんな場面で検討するか

業務データとモデルを接続し、組織で運用する構成の検討に。

組織で使う条件

Google CloudのIAM、課金、リージョン、データとモデルの利用条件を確認。 モデル出力だけでなく、アクセス制御・評価・運用監視を検査。

採用前に試すこと

  • 合成の業務資料と問答20件を作り、プロジェクト、地域、モデル、IAMを固定する。
  • 資料あり・資料なし・権限外の質問と接続失敗を試し、回答とデータ送信先を記録する。
  • 根拠、応答時間、モデル・実行基盤・保存先の見積条件と運用監視を確認する。

合格と判断する条件

  • 20件の回答と参照権限を照合でき、資料がない場合を推測で埋めない。
  • 接続先、費用の対象、監視と停止・復旧の担当が決まる。

見落としたくない点

  • モデル出力だけでなく、アクセス制御・評価・運用監視を検査。
  • モデル出力だけでなく、アクセス制御・評価・運用監視を検査。
  • プロジェクトのIAMや参照データの閲覧範囲を整理できない場合、業務データを接続する前に権限設計が必要。

根拠となる資料

Gemini Enterprise Agent Platform (formerly Vertex AI)