どんな場面で検討するか
AWS上のデータや業務処理と生成AIを接続する検討に。
組織で使う条件
利用リージョン、対象モデル、IAMとモデル別条件、課金を確認。 データ境界、出力評価、アクションの権限・承認・監査を確認。
採用前に試すこと
- 合成の問答20件と正解・根拠表を作り、AWSリージョン、モデル、IAM、参照先を固定する。
- 根拠あり・根拠なし・権限外の質問を実行し、回答、拒否、外部送信先を記録する。
- 入力・出力、接続機能、遅延、レビュー時間と失敗時の停止条件を比較する。
合格と判断する条件
- 回答の根拠と不明・権限外の扱いを20件の正解表で説明できる。
- 使用モデル、データ境界、費用単位、担当者の承認条件を特定できる。
見落としたくない点
- データ境界、出力評価、アクションの権限・承認・監査を確認。
- データ境界、出力評価、アクションの権限・承認・監査を確認。
- 出力の正解基準やデータ境界を決めず、モデルの回答だけを本番業務の確定結果にする用途には向かない。
根拠となる資料
Amazon Bedrock - Build generative AI applications and agents